エンジニア 営業 兼務で困っている中小企業の実態
Q. エンジニア 営業 兼務で困っている中小企業の実態とは？
A. 「エンジニアなのに顧客への提案・デモ・フォローまでやらされている」——IT系中小企業では珍しくない状況です。
「エンジニアなのに顧客への提案・デモ・フォローまでやらされている」——IT系中小企業では珍しくない状況です。特に従業員30〜80名のITスタートアップや受託開発企業では、専任の営業担当を置けず、エンジニアが技術と営業を兼務するケースが急増しています。
IT人材の活用に関する調査では、エンジニアが非技術業務に費やす時間は平均で週8〜12時間（全業務時間の20〜30%）に上ることが分かっています。この時間をエンジニアリング業務に充てられれば、プロダクトの開発速度は大幅に向上します。
実際に起きている問題はこうです。
- エンジニアが商談前日まで提案資料を作り続け、翌日の開発タスクが止まる
- 顧客対応のメール・Slackに即レスしなければならず、集中した開発時間が取れない
- 「営業もできるエンジニア」が退職すると、受注と開発の両方が一気に止まる
従業員50名のあるクラウドサービス企業では、リードエンジニア3名が技術営業を兼務していました。商談対応のために週10時間以上を費やし、プロダクトのリリースサイクルが目標の2倍の期間に伸びていたのです。「採用すれば解決する」と思っていましたが、エンジニア兼営業担当を外部から採用することはほぼ不可能でした。
人を雇うより、AIチームに任せる時代へ。まずは30分でお話しします。
まずは30分の無料オンライン相談原因は「人手」に頼っていること
Q. 原因は「人手」に頼っていることとは？
A. エンジニアが営業を兼務せざるを得ない状況の根本原因は、「営業を担える人材がいない」という人材不足です。しかしその解決を「採用」に頼ろうとすると、時間・コスト・リスクがかさみます。
エンジニアが営業を兼務せざるを得ない状況の根本原因は、「営業を担える人材がいない」という人材不足です。しかしその解決を「採用」に頼ろうとすると、時間・コスト・リスクがかさみます。
営業・インサイドセールス担当を1名採用した場合のコストです。
- 月給 35〜45万円 × 12ヶ月 ＝ 420〜540万円
- 社会保険料（会社負担）: 約65〜80万円
- 採用費（エージェント活用）: 80〜120万円
- 研修・育成期間（3〜6ヶ月）の機会損失: 100〜200万円相当
合計: 年間665〜940万円（月換算55〜78万円）
さらに問題なのは、「採用→育成→退職→また採用」のサイクルです。IT系中小企業の営業担当は平均在職期間が2〜3年と短く、退職のたびに顧客情報・案件進捗・フォロー履歴が失われます。エンジニアが再び兼務に引き戻されるパターンを何度も繰り返している企業も少なくありません。
「採用」ではなく「仕組み」で解決する——それがエンジニア 営業 兼務を解消する本質的な答えです。
3つの解決策の比較｜ツール導入 vs 一般外注 vs AIチーム
エンジニアの営業兼務を解消する選択肢を比較します。
| 比較項目 | 正社員を採用 | ツール導入 | 一般外注 | AIチーム（homeの場合） |
|---|---|---|---|---|
| 月額費用 | 80〜100万円 | 3〜10万円 | 15〜30万円 | 30〜50万円 |
| 初期費用 | 採用費50〜100万円 | 0〜30万円 | 0円 | 0円 |
| 対応業務 | 担当領域のみ | 単一業務 | 限定的 | 経理・集客・営業など複数 |
| スピード | 採用に2〜3ヶ月 | 即日〜1週間 | 1〜2週間 | 最短3営業日 |
| 属人化リスク | 高い | 高い | 中程度 | ゼロ（AIで標準化） |
| 退職リスク | あり | — | 担当者交代あり | なし |
| 費用対効果 | 低 | 低〜中 | 中 | 高（社員1名分以下） |
CRMツール導入だけでは、「誰かがフォローする」という問題は解決しません。結局エンジニアがCRMを確認して返信する作業は残ります。AIチームは「フォロー・提案書作成・アポ設定」まで実行してくれるため、エンジニアは商談の場にだけ出席する設計が可能になります。
人を雇うより、AIチームに任せる時代へ。まずは30分でお話しします。
まずは30分の無料オンライン相談実際にAIチームを導入した企業の事例
【事例1】建設業・従業員30名（営業フォロー外注）
社長が営業と現場管理を兼務していた状態から脱却するためAIチームを導入。月次の顧客フォロー・提案書作成・スケジュール管理をAIが担当し、社長は現場判断と重要商談のみに集中できるようになりました。副次効果として月次締め作業も5営業日から1営業日に短縮しました。
【事例2】メーカー・従業員30名（営業+集客一括外注）
製造担当と営業担当の兼務状態が続いていた企業で、AIチームに集客・営業フォローを一括外注。6ヶ月で集客数が昨対比80%増、売上が25%増を実現。社員が本業に集中できる環境が整ったことで、製品品質も改善しました。
どちらの事例も「兼務をなくす」ことで、それぞれの担当者が本来の価値を発揮できるようになっています。エンジニアが開発に集中できる環境は、プロダクトの品質と開発速度の両方を高めます。
よくある質問（FAQ）
Q. エンジニアが関与しなくても商談は成立しますか？
業種や商材にもよりますが、リード整理・フォロー・アポ設定はAIチームが担当し、技術的な詳細が必要な商談のみエンジニアが参加する設計が多いです。エンジニアが関与する時間を週10時間から1〜2時間に削減した事例があります。
Q. 技術的な提案書もAIが作れますか？
製品・サービスの仕様情報を提供していただければ、ベースとなる提案書・事例資料・FAQ集の作成はAIが担当します。エンジニアが確認・修正するという分業設計が効率的です。
Q. クラウドサービス系のエンジニア企業でも対応できますか？
はい。クラウドサービス・受託開発・ITアドバイザーなどIT系中小企業への対応実績があります。商材の特性に合わせて提案・フォロースクリプトを設計するため、業種特有の商慣習にも対応しています。
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まとめ｜エンジニア 営業 兼務を解消する判断基準
エンジニア 営業 兼務を解消すべきかどうか、以下のチェックリストで確認してください。
- ☑ エンジニアが週に5時間以上を営業・顧客対応に使っている
- ☑ プロダクトのリリースサイクルが計画より遅れている
- ☑ 営業担当の採用を試みたが、IT知識のある人材が見つからない
- ☑ 顧客フォロー漏れが月に複数件発生している
- ☑ キーマンが退職したら営業と開発が同時に止まるリスクがある
2つ以上当てはまる場合、AIチームへの営業外注が有効な解決策です。採用の前に「仕組みで解決できないか」という視点で、月30万円のトライアルから試してみることをおすすめします。
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