富士通が開発したAI人事異動システムを工具卸大手のトラスコ中山が導入し、異動案の作成工数を約98%削減しました。2026年5月20日に発表された事例で、AIと数理最適化を組み合わせて膨大な配置パターンから最適案を自動算出する仕組みです。人手で対応してきた配置検討を、中堅企業が見直す手がかりになります。
何が起きたか
富士通が提供する「AI人事異動 お善立て」を、トラスコ中山が2026年4月の人事異動から運用開始しました。約4カ月で構築し、異動案の作成にかかる工数を約98%削減したと報告されています。
トラスコ中山では、1回の人事異動で100人規模の配置を検討する必要があり、その組み合わせは10の158乗通りにも及んでいました。複数のシステムやExcelに散らばった人事データを一元化し、所属年数・職種・通勤時間・希望部署・役職歴・資格などの定量的な判断軸を入力条件として配置案を算出します。
システムは「Fujitsu Data Intelligence PaaS」上に構築され、AIチャット機能も備えます。人事担当者はAIとの対話を通じて、定量データだけでは表せない要素を加味し、最終判断を下す流れです。
出典: ITmedia AI＋
中堅企業(従業員50〜300名)への含意
この事例は大企業の話に見えますが、考え方は従業員50〜300名の中堅企業にもそのまま当てはまります。配置検討の組み合わせは人数が増えるほど指数的に膨らむため、100人規模でなくても、人事担当者の頭の中だけで最適解を探すのは現実的に難しくなります。
多くの中堅企業では、異動・配置の検討資料を表計算ソフトで手作業作成し、担当者の経験と勘に頼っているのが実態です。定量データの一元化と、配置案の自動算出という2点は、規模を問わず効果が見込めます。
注目したいのは、AIが最終決定するのではなく、案を素早く複数提示し、人が対話しながら判断する役割分担です。属人的な判断を残しつつ、たたき台づくりの時間を大幅に短縮できる点が、人手の限られた中堅企業に向いています。
今すぐできること
大規模なシステム導入の前に、自社で着手できる準備があります。
- 人事データの所在を棚卸しする。所属年数・職種・通勤時間・希望部署・資格などが、どのシステムやファイルに散らばっているかを書き出す。
- 判断軸を言語化する。これまで暗黙知だった「誰を、なぜ、どこに配置するか」の基準を定量項目に分解する。
- 小さく試す。一部署や次回の異動だけを対象に、データ整理と案づくりの一部をAIで補助できないか検証する。
データが整理されていれば、自社に合うツールの導入もスムーズに進みます。まずは、どの作業に時間がかかっているかを可視化するところから始めてみてください。
自社の人事・配置業務でAIをどう活かせるか、現状の整理から一緒に考えます。
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